对液滴的操控如运输、分离、混合、收集等操作在生物、化学、生物医学等领域的应用中至关重要。电场、磁场、声波控制等手段都可实现对液滴的有效操控。然而,这些手段大多面临着操作复杂、测试手段苛刻等问题。利用材料表面的浸润性进行液滴操控是一种新颖、便捷且高效的手段。
近日,东南大学赵远锦教授课题组开发了一种智能“猪笼草超滑表面”进行液滴操控,并将其应用到微孔板液滴加样中。相关结果发表在Science Advances 上,第一作者是博士生王洁。
赵远锦教授课题组利用具有电热属性的石墨烯海绵与热响应的形状记忆材料,构建出可以排斥多种液滴的灌注有润滑液的超滑表面。当施加电场的时候,由于薄膜的电热和形状记忆特性,薄膜会恢复到原始形状,而原本覆盖有润滑液的超滑表面会由于润滑液的下渗暴露出粗糙结构,从而导致液滴停滞在薄膜表面,实现对薄膜表面浸润性的电热调控。这种灌注有润滑液的形状记忆石墨烯薄膜具有良好的可逆性、快速响应性以及简单但持久的调控性,是重要的智能表面材料。该技术源于自然而又超越自然,在生物医学领域微孔板加样等方面具有重要的应用价值。
赵远锦教授课题组基于上述形状记忆石墨烯薄膜,利用薄膜阵列实现了微孔板的滴液加样。微孔板技术是一种广泛用于生物、医学、化学等领域的通用技术,其面临的一大挑战是如何实现微孔板快速、高效、精准的加样。无论是使用排枪还是点样机进行微孔板加样,都会耗费大量的时间、精力以及成本。而赵远锦教授制备的这种薄膜阵列可通过对各个薄膜单元程序性施加电场,以改变阵列表面液滴样品的滑动路径,从而实现对微孔板进行精准可控的加样。此外,通过改变液滴样品的种类或比例,还可获得不同浓度梯度的微孔板阵列,以适应更为复杂的实验要求。同时,当多个平行的薄膜阵列组合时,能够实现快速高通量的加样,从而大幅度提高实验效率;且每个薄膜阵列可以重复使用,极大地降低了实验成本。
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